La inteligencia artificial está revolucionando el sector hostelero

La inteligencia artificial ya no es un simple complemento: en el sector hotelero y de la restauración se ha convertido en una auténtica herramienta de gestión para mejorar la experiencia del cliente y el rendimiento económico. En los últimos años, casi seis de cada diez hoteles han incorporado chatbots o asistentes virtuales para atender las solicitudes de los huéspedes. Para un restaurante, un bar o un hotel, estas soluciones de IA permiten automatizar las reservas, responder 24/7 a las preguntas sencillas (horarios, carta, servicios disponibles) y reducir la presión sobre los equipos de sala y recepción.

Los casos de uso muestran que los chatbots pueden gestionar la mayoría de las solicitudes simples al instante, manteniendo un alto nivel de satisfacción. Para el personal, esto se traduce en más tiempo dedicado al servicio, al asesoramiento y a la venta adicional. Al mismo tiempo, la IA analiza los datos de las interacciones para detectar preguntas recurrentes, picos de demanda y necesidades no cubiertas, lo que facilita adaptar la oferta y la organización.

En cocina y back office, la IA también impulsa la rentabilidad y la sostenibilidad. Las herramientas de previsión de la demanda y de gestión del desperdicio alimentario ayudan a ajustar la producción, evitar roturas de stock y reducir los desperdicios. Algunos establecimientos ya han logrado disminuir sus residuos de forma significativa en pocos meses, con un impacto directo en el coste de las materias primas y en su huella ambiental.

En la parte de alojamiento, los sistemas de revenue management impulsados por IA optimizan las tarifas en tiempo real en función del histórico, la demanda y los eventos locales. El uso de estas soluciones contribuye a un aumento notable del RevPAR, algo clave en un contexto de costes operativos elevados. Para los profesionales del canal HORECA, la cuestión ya no es si deben adoptar la IA, sino cómo hacerlo de forma concreta: elegir el software adecuado, formar a los equipos, integrar los datos y medir los resultados.